Customer 365 Activity Timeline & Customer Jouney Flow

เครื่องมือวิเคราะห์ ลูกค้า ด้วย Customer 365 จาก Ketshopweb ที่ทำให้คุณทราบถึง Customer Jouney ได้ในทุกมิติ ครบทุกช่องทาง

K
Ketshopweb Team
2026-04-03 11:09:51
Customer 365 Activity Timeline & Customer Jouney Flow

User Guide · Customer Module

คู่มือการใช้งาน Customer Views: เข้าใจลูกค้าตั้งแต่ Touchpoint แรกจนถึง Loyalty

คู่มือการใช้งาน · ระบบ Ketshopweb · อัปเดตล่าสุด พฤษภาคม 2026

การทำ E-commerce ในปี 2026 ไม่ใช่แค่ "ขายของให้ออก" อีกต่อไป แต่คือการ เข้าใจลูกค้าทุกการเคลื่อนไหว ตั้งแต่ที่เขาเข้ามาจาก Traffic ไหน ไปดูสินค้าอะไร และจบที่การซื้อแบบไหน — บทความนี้จะพาคุณทำความรู้จักกับ Customer Views ของ Ketshopweb ที่รวม Activities Timeline และ Customer Journey Flow ไว้ในที่เดียว

Activities Timeline: บันทึกทุกการกระทำของลูกค้า

Activities Timeline คือฟีเจอร์ที่บันทึก Event ทุกการกระทำของลูกค้าฝั่ง Customer แบบ Real-time ทำให้ทีมงานสามารถวิเคราะห์พฤติกรรม คาดเดาความสนใจ และวางแผนการตลาดได้แม่นยำขึ้น

เส้นทางเข้าใช้งาน

จัดการ → Customer → Activities

ระบบจะบันทึก Event ของลูกค้าทั้งหมด 20 ประเภท โดยแบ่งเป็น 4 กลุ่มใหญ่ เพื่อให้อ่านง่ายและวิเคราะห์ต่อได้:

กลุ่มที่ 1 · Cart & Product Activities

Event ในกลุ่มนี้สะท้อนพฤติกรรมการเลือกซื้อ-เลือกดูสินค้า ใช้วิเคราะห์ Intent ของลูกค้าและจุดที่ทำให้ตัดสินใจไม่ซื้อ

#Eventรายละเอียดที่แสดง
01Remove from CartSKU x จำนวน · ราคา · ชื่อสินค้า
02Remove WishlistSKU และชื่อสินค้า
03Add to CartSKU x จำนวน · ราคา · ชื่อสินค้า (ราคาต่อ 1 ชิ้น)
04Add WishlistSKU และชื่อสินค้า
05View SKUSKU และชื่อสินค้า
06View Pageชื่อหน้าเมนูเพจที่ผู้ใช้เข้าชม
Activities Timeline - Cart and Product events
ตัวอย่าง Activities Timeline กลุ่ม Cart & Product

กลุ่มที่ 2 · Loyalty & Order Activities

Event กลุ่มนี้เกี่ยวกับการซื้อจริงและระบบสมาชิก ใช้ติดตาม Conversion และวงจรชีวิตของสมาชิก

#Eventรายละเอียดที่แสดง
07Get Pointจำนวนแต้มที่ได้รับ พร้อมแหล่งที่มาของแต้ม
08Burn Pointจำนวนแต้มที่ใช้ไป พร้อมการใช้งานของแต้ม
09Member Level Changeระดับสมาชิกก่อนหน้า และหลังการเปลี่ยนแปลง
10Purchase Online Orderช่องทางสั่งซื้อ, เลขที่ออเดอร์, มูลค่า (คลิกเลขที่ออเดอร์ดูรายละเอียดได้)
11Cancel Orderออเดอร์ที่ถูกยกเลิก (เฉพาะช่องทาง Marketplace)
Activities Timeline - Loyalty and Order events
ตัวอย่าง Activities Timeline กลุ่ม Loyalty & Order

กลุ่มที่ 3 · Marketing & Engagement

Event กลุ่มนี้บอกว่าลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับแคมเปญและช่องทางการตลาดอย่างไร ใช้วัด Campaign ROI และ Engagement

#Eventรายละเอียดที่แสดง
12POS Orderสาขา, เลขที่ออเดอร์, มูลค่า (คลิกดูรายละเอียดได้)
13Broadcastชื่อบรอดแคสต์
14Marketing Campaign Interactionชื่อแคมเปญ (เฉพาะโปรโมชันเงื่อนไขสั่งซื้อ, ของแถม, Flash Sale, โปรโมชันแต้ม)
15Used Couponช่องทางสั่งซื้อ และรหัสคูปอง
16Privilege ViewPath ของหน้าที่ผู้ใช้เข้าชม (หน้าหลักจะแสดงเพียง “Privilege View”)
17Chat Inquiryช่องทางที่ลูกค้าทักเข้ามา
Activities Timeline - Marketing and Engagement events
ตัวอย่าง Activities Timeline กลุ่ม Marketing & Engagement

กลุ่มที่ 4 · System & Account Activities

Event กลุ่มสุดท้ายเกี่ยวกับการจัดการบัญชีและความยินยอม PDPA ซึ่งสำคัญทั้งเชิงปฏิบัติและเชิงกฎหมาย

#Eventรายละเอียดที่แสดง
18Consignment Orderสาขาคลังตัวแทน และมูลค่าคำสั่งซื้อ
19PDPA Eventการกดยอมรับสิทธิ์ (ดูรายละเอียดด้านล่าง)
20Activity First Registerการสมัครเข้าใช้งานครั้งแรก

รายละเอียดเพิ่มเติม Event #19 (PDPA Event): ผู้ใช้สามารถกดยอมรับสิทธิ์ได้ใน 2 จุด คือ หน้าสมัครสมาชิก และ หน้าประวัติผู้ใช้ โดยรูปแบบการแสดงผลคือ

  • A หน้าสมัครสมาชิก: ยอมรับ/ไม่ยอมรับข่าวสาร | ยอมรับเงื่อนไขนโยบายความเป็นส่วนตัว
  • B หน้าประวัติผู้ใช้: ยอมรับ/ไม่ยอมรับข่าวสาร (สำหรับเปลี่ยนแปลงในภายหลัง)
Activities Timeline - System and Account events
ตัวอย่าง Activities Timeline กลุ่ม System & Account
3 ข้อจำกัดที่ควรรู้

1. เฉพาะ Member เท่านั้น — ระบบจะบันทึก Event เฉพาะลูกค้าที่เป็นสมาชิก ส่วน Guest จะไม่ถูกบันทึก Activity

2. แสดงย้อนหลังสูงสุด 30 วัน — UI จะแสดง Activity ของลูกค้าได้สูงสุดไม่เกิน 30 วันล่าสุด

3. เก็บข้อมูล 2 ปีล่าสุด — ระบบจะ rolling delete ข้อมูลที่เกิน 2 ปี เช่น ถ้ามีข้อมูลตั้งแต่ 2022-2026 ระบบจะเหลือเพียง 2024-2026

Customer Journey Flow: เห็นเส้นทางลูกค้าด้วย Sankey Diagram

ถ้า Activities Timeline คือการดู Event แบบ "รายลูกค้า" Customer Journey Flow ก็คือการดู ภาพรวมการไหล ของลูกค้าทั้งระบบ ตั้งแต่ Traffic Source ผ่าน Channel ไปจนถึง Loyalty โดยใช้ Sankey Diagram ที่อ่านง่ายและเห็น Bottleneck ได้ทันที

เส้นทางเข้าใช้งาน

จัดการ → Customer → ภาพรวม

Customer Journey Flow แบ่งออกเป็น 2 มุมมองที่ตอบโจทย์ต่างกัน

มุมมองที่ 1 · ตาม Entries (ภาพรวมเส้นทางลูกค้า)

เป็นรายงานที่แสดงเส้นทางของลูกค้า ตั้งแต่เข้ามาครั้งแรก จนถึงการกระทำสุดท้าย เช่น ซื้อสินค้า หรือใช้งานฟีเจอร์ต่างๆ โดยข้อมูลจะเรียงลำดับจากซ้ายไปขวาเป็น 6 ขั้น

วิธีอ่านข้อมูลทั้ง 6 ขั้น

  • 1 Entry (จุดเริ่มต้น): Online / Offline — ใช้ดูว่าลูกค้าเข้ามาจากช่องทางไหนมากที่สุด
  • 2 Traffic Source: Organic & Ads / Broadcast — ใช้ดูว่าช่องทางไหนพาลูกค้าเข้ามา
  • 3 เข้าสู่ระบบ: เข้า Website / เข้า Privilege CMS — ลูกค้าเริ่มใช้งานจริง
  • 4 พฤติกรรมระหว่างใช้งาน: View Page / View SKU / Privilege View — ใช้ดูว่าลูกค้าสนใจอะไร
  • 5 การกระทำของลูกค้า: Add to Cart / Add Wishlist / Remove from Cart — ใช้ดูว่าลูกค้ามีแนวโน้มจะซื้อหรือไม่
  • 6 Outcome (ผลลัพธ์): Purchase Online / via Order Link / POS, ใช้คูปอง, ใช้แต้ม, Upgrade Member Level — ใช้ดูว่าลูกค้าจบที่อะไร
Customer Journey Flow - Entries view
มุมมอง "ตาม Entries" แสดงการไหลของลูกค้าจากซ้ายไปขวา

มุมมองที่ 2 · ตาม Session (ลำดับพฤติกรรมใน 1 ครั้ง)

เป็นรายงานที่แสดง ลำดับพฤติกรรมของลูกค้าใน 1 Session (1 ครั้งที่เข้ามาใช้งาน) เน้นดูแบบ step-by-step ว่าในครั้งดังกล่าวลูกค้าทำอะไรต่อกันบ้าง โดยอ่านจากซ้ายไปขวาตาม Journey

ตัวอย่างจากภาพ

  1. ลูกค้าเข้า View Page
  2. ไปต่อที่ View SKU (ดูสินค้า)
  3. ดูสินค้าอีกครั้ง (View SKU ซ้ำ)
  4. แล้วไปที่ Remove from Cart
Customer Journey Flow - Session view
มุมมอง "ตาม Session" แสดงลำดับพฤติกรรมใน 1 ครั้งของการเข้าใช้งาน

เคล็ดลับ: อ่านตัวเลขในวงเล็บให้ถูกต้อง

หนึ่งในจุดที่ผู้ใช้งานมือใหม่เข้าใจผิดบ่อยที่สุดคือ ตัวเลขในวงเล็บข้างชื่อ Event เช่น "View Page (7) → Purchase Online Order (8)"

"ตัวเลขในวงเล็บคือ ลำดับเหตุการณ์ ไม่ใช่จำนวนครั้ง"

หมายความว่า (7) คือพฤติกรรมที่ 7 ภายใน Session และ (8) คือพฤติกรรมที่ 8 (ถัดจากข้อ 7 ใน Session เดียวกัน) ใช้สำหรับดูว่า "พฤติกรรมนี้เกิดต่อเนื่องกันในลำดับที่เท่าไหร่" ภายใน 1 Session

⚠️ เข้าใจผิดบ่อยที่สุด

ตัวเลขในวงเล็บ ไม่ใช่จำนวนครั้ง ที่พฤติกรรมเกิดขึ้น แต่เป็นลำดับเหตุการณ์ใน Session ถ้าอ่านผิด จะวิเคราะห์ Conversion Funnel ผิดทั้งหมด

Customer Journey - Number sequence example
ตัวอย่างการแสดงลำดับเหตุการณ์ในวงเล็บ

ใช้ Customer Views ให้คุ้มค่า: 4 Use Case ที่ทำได้ทันที

การมีข้อมูลแล้วไม่ใช้ก็เปล่าประโยชน์ — นี่คือ 4 วิธีที่เจ้าของร้านสามารถนำ Customer Views ไปใช้ได้ทันทีในวันนี้

  • ตามรอย Cart Abandonment: ดู Add to Cart → Remove from Cart เพื่อหาสินค้าที่ลูกค้าลังเลซื้อ
  • วัด Campaign ROI: ดู Marketing Campaign Interaction → Purchase Online เพื่อรู้ว่าแคมเปญไหนสร้างยอดจริง
  • วิเคราะห์ Member Journey: ดู Member Level Change → Purchase pattern เพื่อรู้ว่าลูกค้า Tier ไหนสร้างกำไรสูงสุด
  • หา Bottleneck ใน Funnel: ดู Sankey ตาม Entries ว่าลูกค้าตกหายจุดไหนมากที่สุด แล้วโฟกัสแก้จุดนั้น

เข้าใจลูกค้าทุก Touchpoint ด้วย Ketshopweb

ทดลองใช้ Ketshopweb ฟรี และดูว่าเจ้าของร้านอื่นๆ ลดต้นทุน, เพิ่มลูกค้าเก่ากลับมาซื้อซ้ำ, และเพิ่มกำไรสุทธิได้อย่างไรในยุคที่ marketplace ขึ้นค่าธรรมเนียมไม่หยุด

บทความโดยทีม Ketshopweb · ระบบจัดการร้านค้าออนไลน์หลายช่องทางแบบครบวงจร
Unified Commerce Platform · OMS + CRM + CDP for Thai Businesses
แชร์: